한국문화재재단은 지난 7월 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 2023년도 인공지능 학습용 데이터 구축 사업의 하나인 ‘한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터 사업’ 과제의 참여기관으로 선정됐다.
29일 한국딥러닝에 따르면 이번 사업은 한국딥러닝㈜가 주관하고 한국문화재재단, 한국전통문화전당, 서강대학교 산학협력단이 컨소시엄을 구성해 공동으로 참여했다.
‘한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터’ 사업은 일상생활에서 흔히 볼 수 있는 물품을 촬영, 스캔해 3D 디지털 전환(DX, Digital Transformation) 및 새로운 객체 생성을 위한 텍스트 라벨링을 통해 인공지능 학습용 데이터를 구축하는 사업이다. 해당 사업을 통해 한국의 다양한 유물과 전통문화상품을 디지털로 보존하고 활용하고자 하는 목적을 갖고 추진했다.
한국문화재재단에서 발굴한 유물 900여 점, 전통문화상품 200여 점, 소장 공예품 300여 점을 포함해 총 1500여 점을 3D 객체 전환 대상으로 제공했다. 제공된 대상은 고화소 센서를 장착한 DSLR 카메라로 객체의 시각점(viewpoint)과 질감(texture) 이미지를 촬영했다.
그리고 포토스캔(Photoscan) 기술과 이에 특화된 재구성 방법론을 사용해 3D 자산(Asset)을 생성하고 이를 통해 최종적으로 데이터 구축 작업을 완료했다. 구현된 한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터는 향후 AI허브를 통해 2024년 1월 공개될 예정이며, 인공지능 학습의 목적으로 활용하게 된다.
‘한국형 텍스트-3D 객체 쌍 데이터 사업’을 담당하고 있는 심정택 한국문화재재단 지능정보화팀장은 “텍스트 입력을 통해 유물과 공예품 등을 한국형 3D 객체로 생성할 수 있는 기초 데이터를 만들었다.”며 “해당 데이터는 앞으로 미디어, 마케팅 등 다양한 산업분야에서 활용될 수 있을 것.”이라고 이번 사업에 참여하는 의미를 밝혔다.
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