정부가 지난 7월 발표한 '디지털 뉴딜'의 대표 과제인 데이터 댐 프로젝트를 수행할 주요 기업을 선정하고 본격적으로 사업을 추진한다.

과학기술정보통신부는 데이터 댐 7개 사업 세부과제에 역대 최대 규모인 총 4천739개 기업·기관이 지원했고, 이 중 2천103개 수행기관(주관 1천335개, 참여 768개)을 첫해 지원 대상으로 확정했다고 2일 밝혔다.

데이터 댐 사업은 디지털 전환을 선도하기 위해 14만여개 공공데이터를 민간이 활용할 수 있게 하는 것이 골자다. AI 학습용 데이터 구축, AI 바우처와 AI데이터 가공바우처 사업, AI융합 프로젝트, 클라우드 플래그십 프로젝트, 클라우드 이용바우처 사업, 빅데이터 플랫폼 및 센터 구축 등 7개 사업으로 이뤄졌다.

가장 많은 예산(2천925억원)이 배정된 AI 학습용 데이터 구축사업은 총 1천250개 후보 과제에 대해 제조사, 통신사, 포털사 등 활용기업 평가와 과제기획위원회의 검증을 통해 72개 그룹 과제를 도출했다.

주요 AI 개발 전문기업, 크라우드소싱 기업과 함께 서울대·한국과학기술연구원(KAIST) 등 37개 대학산학협력단과 서울대병원, 국립암센터 등 21개 주요 병원 등이 참여했다. 한국어 말뭉치, 농작물 병해충 이미지, 암 질환 영상 등 텍스트 7억건, 음성 6만시간, 이미지 6천만건, 영상 1만5천시간 등 대규모 데이터를 구축하게 된다.

애초 한국판 뉴딜에서 발표된 데이터 댐 사업의 일자리 기대 효과는 약 2만4천명이었지만, 정부는 예상치보다 더 많은 일자리가 창출될 것으로 전망했다.

핵심사업인 AI 학습용 데이터 구축사업의 참여기업들이 직접 고용과 크라우드소싱 등으로 약 2만8천 명을 제안했고, 추가 과제 조정을 통해 이보다 많은 인원을 고용할 것으로 보인다.'

과기부는 향후 데이터 간 상호호환성 확보를 위해 데이터 표준화를 추진하고, 민간 클라우드를 포함한 디지털 서비스의 공공부문 조달이 쉬워지도록 계약제도를 개선할 계획이다.

올해 11월에는 AI로 인한 경제·사회 전반의 패러다임 변화에 대응하기 위한 AI분야 법제도 개선 로드맵을 제시하고, 이어 우리나라의 AI 윤리 기준도 정립한다.

최기영 과기부 장관은 "향후 법·제도적 인프라를 구축하는 것과 동시에, 디지털뉴딜반(반장 과기정통부 장관) 운영을 통해 관계부처와도 긴밀히 협력해 데이터 댐 관련 프로젝트를 차질없이 시행하겠다"고 말했다.
 

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