현대로템, 빅데이터 분석으로 철도차량 정비주기 최적화

현대로템[064350]은 네이버 자회사인 네이버 비즈니스 플랫폼(NBP)과 13일 '클라우드 기반의 철도차량 빅데이터 분석 플랫폼 구축을 위한 상호협력 협약(MOU)'을 맺었다고 14일 밝혔다.

    MOU에서 두 회사는 '철도차량 상태기반 유지보수 시스템' 구축에 필요한 빅데이터 분석 플랫폼을 개발하기로 했다. 이 시스템은 2018년 개발에 착수, 올해 개발 완료가 목표다.

    상태기반 유지보수 시스템은 각종 센서와 사물인터넷(IoT)을 활용해 열차 주요장치의 상태와 운행정보, 고장 이력 등 빅데이터를 모으고 실시간으로 분석해 차량 정비 주기를 최적화하는 기술이다.

    이 시스템 구축을 위해 현대로템은 클라우드 기반 빅데이터 분석 플랫폼을 개발하고, NBP는 이를 네이버 클라우드 플랫폼에서 안정적이고 효율적으로 운용될 수 있도록 지원한다.

    현대로템은 이 기술을 적용하면 유지보수 비용이 기존 대비 최대 30% 절감되고, 예비품 재고는 20∼30%가량 감소하며 장치 수명은 20∼40% 증대된다고 설명했다.

    현대로템은 이와 함께 지상 물리 서버를 기반으로 한 플랫폼 개발도 병행해 사용자가 원하는 환경에서 플랫폼을 사용할 수 있도록 할 계획이라고 했다.

    현대로템은 "상태기반 유지보수 시스템 구축을 통해 기존 유지보수 사업을 고도화하고 글로벌 시장을 적극적으로 공략할 계획"이라며 "클라우드 플랫폼의 판매 전용 채널인 마켓플레이스를 활용한 판매 루트를 확보에도 나설 것"이라고 말했다.

    현대로템은 세계 철도차량 유지보수 시장 규모가 약 72조원으로, 신규 차량 발주 시장(70조원) 규모를 넘어섰으며 매년 3.2% 성장할 것으로 보고 있다.