" 중요한 건 데이터다.

어떤 데이터의 경우 여러 부동산 투자 고수들이

중요하다고 입을 모아 말했지만,

그것을 인공지능 프로그램에 넣었을 때

실망스러운 결과가 나타나기도 했다.

필자는 인공지능 프로그램이 많은

데이터를 수치로 인식할 수 있게끔 수많은 응용을 했고,

그 수많은 응용 데이터를 통해 결과를 도출해냈다. "

 

이책을 통해 부동산 투자자가 아닌 일반인들이 공급 호재 등 단편적인 정보에 현혹되어 서민의 제일 큰 자산인 거주 목적의 아파트를 투자자들에게 팔고 또 사는 일이 반복되지 않기를 바라는 저자의 마음이 담긴 책이다. 부동산 시장의 흐름을 파악하는 건 투자자 동향도, 정부 정책도, 각종 호재도 아닌 핵심 빅데이터다. 이 빅데이터를 인공지능으로 분석하고 패턴화하면 부동산 투자의 승률을 높일 수 있다.

<부동산 투자, 인공지능이 답이다>의 저자 이건영은 20년 경력의 빅데이터 전문가로 자신의 투자 경험을 토대로 부동산 투자에 인공지능 기술을 접목해 부동산의 미래를 예측하는 솔루션을 개발했다. 그가 국내 최초로 개발한 인공지능 부동산 투자 분석 프로그램은 전국 모든 아파트와 투자 유망 지역에 최적 패턴을 적용해 평균 투자수익률을 알 수 있을뿐더러 어디에 투자해야 하는지도 알 수 있게 한다.

저자는 인공지능을 사용하기 전과 데이터를 보는 관점 자체가 완전히 바뀌었다고 한다. 우선 중요하던 데이터라고 생각했던 많은 데이터가 의외로 중요하지 않은 데이터였고, 그 반대의 경우도 많다고 한다. 게다가 인공지능 프로그램 덕분에 결과는 인공지능에게 맡기고 사람은 데이터를 가공, 상상하는 데만 집중할 수 있었다. 아무리 데이터를 복잡하게 만들어도 결과를 신경 쓸 필요도 없고, 그 데이터를 조건으로서 사용하는 프로그램 인터페이스도 신경 쓸 필요가 없다. 오로지 데이터 자체만 집중할 수 있는 것이다.

이 책은 이 프로그램을 다루는 방법과 이것을 가지고 빅데이터를 분석하는 방법을 설명한다. 또한, 인공지능이 지난 2013년부터 지금까지 부동산을 어떻게 예측했으며, 예측 결과에 어떤 세부 조건을 더해 투자 수익률을 높일 수 있는지도 소개한다. 

이러한 수요 에너지, 전세 에너지 등의 정보를 인공지능의 최적 패턴으로 과거의 모든 지역, 모든 아파트의 연도별 평균수익률 시물레이션 결과를 자신 있게 보여주지만, 그렇다고 패턴에 적용된 모든 추천 지역과 추천 아파트의 결과가 성공하는 건 아니다. 다만 평균과 확률이 높을 뿐이다. 그래서 인공지능이 추천하지만 사람의 판단에 따른 2차 필터링이 반드시 있어야 한다. 

사람이 데이터를 가공하고, 인공지능이 최적의 패턴을 찾아낸다. 그리고 인공지능이 추천하고, 사람의 2차 필터링. 이것이 99% 성공하는 인공지능 투자법이다. 이 책은 그러한 내용이 고스란히 담겨져 있다.

이건영 작가는 “인공지능 부동산 투자법은 빅데이터와 인공지능으로 부동산의 과거와 현재, 미래를 알고 승률을 높이는 투자법”이라고 이야기하며 “여기에 사람의 판단이라는 2차 필터링을 더하면 투자 성공 확률을 99%까지도 높일 수 있다.”고 밝혔다.

이건영 저자 는 20년차 오라클 데이터베이스 엔지니어. 오라클 데이터베이스와 관련해 강의 및 컨설팅, 책을 저술했다. 웹ERP 개발 회사 운영 및 골프장 IT 시스템 분야에도 종사했다. 2012년 말부터 부동산 투자를 시작해 현재까지 25건의 아파트, 빌라, 통건물(공동) 매입 및 통건물 건축을 진행했다. 2015년 부동산 투자 법인을 공동 설립했으며 2016, 2017년 부동산 빅데이터 투자 분석 시스템 개발팀장을 역임했다. 이후 빅데이터와 인공지능을 활용한 부동산 투자 분석 시스템 개발 및 사업을 추진하고 있다. ​그가 20년 경력의 데이터베이스 전문가로서 6년의 부동산 투자 경험을 바탕으로 만든 인공지능 프로그램은 수많은 정보를 종합 분석해서 현재 어떤 지역, 어떤 아파트에 투자하면 좋을지 제시해 준다. 무엇보다 수많은 정보 중에서 어떤 정보가 특히 중요한지를 알려주기 때문에 객관적이고 과학적으로 최고의 수익률을 거두는 길을 찾을 수 있다.

 

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