딥러닝에 따른 인지, 학습, 추론, 행동과 같은 인간의 고유 지능영역에 있어서

인공지능 기술의 발전은 전 과정에 걸쳐 혁신적인 진화를 만들어 내고 있다.

시각, 청각과 같은 감각기관의 인지지능에서부터 인공지능이 스스로 지능을

진화시키는 학습, 추론, 행동하는 단계에 이르는 다양한 분야의 연구가 동시

다발적으로 빠르게 발전되고 있다.

인지 분야의 인공지능은 2012년부터 빠르게 발전하여 인간 능력을 능가하는

수준으로 진화하고 있다.

지능 발전에 있어서 쉽게 극복하지 못했던 인지분야의 해결은 인공지능이

현실 세계를 인간처럼 인식하는 것을 가능하게 하였고 이를 바탕으로
학습, 추론, 행동 분야의 연구가 활발히 진행되고 있다.

특히, 인공지능 분야 중 딥러닝 분야가 가장 빠르게 확산될 것으로 보이며

2030년까지는 딥러닝 관련기술이 시장을 주도할 것으로 전망된다.
현재 딥러닝 기반의 인공지능은 로봇기능을 탑재하고 청소기, 공기청정기,

세탁기 등의 가전제품전반에 적용되어 인간의 일부 능력만 단순히 대체하는

‘약한 인공지능’에서 컴퓨터가 스스로 사고하고 해결함으로써 학습, 추론,

행동할 수 있는 ‘강한 인공지능’ 수준으로 진화하고 있다.

이러한 변화를 발판으로 향후 10년간은 인공지능 시스템이 다양한 산업과

시장에 확대 적용될 것이다.

이는 스스로 사고, 판단, 예측하는 인지컴퓨팅 등 강한 인공지능 기술이

인간능력의 대부분을 대체할 수 있는 미래가 멀지 않았음을 시사한다[

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